Многие люди стремятся начать изучение программирования с языка Python, отчасти потому, что его синтаксис является довольно простым и доступным. Написанный на этом языке код легко понять без глубоких предварительных знаний, что объясняется его сжатым и лаконичным стилем написания.
Кто такой разработчик на Python и чем он занимается
Разработчик на Python создает программы, игры и веб-сайты, а также осуществляет их техническую поддержку и занимается дальнейшим развитием созданных продуктов. Основная задача этого специалиста заключается в обеспечении корректного восприятия запросов сервисами и быстром отклике веб-сайтов на действия пользователей.
Универсальность и простота изучения языка Python предоставляют возможность разработчику выбирать и развиваться в одной из нескольких сфер, которые ему интересны.
Язык Python применяют в различных областях, среди которых:
- Машинное обучение. Этот язык широко используется в области машинного обучения благодаря своей простоте, наличию множества библиотек и фреймворков, а также высокой производительности в обработке данных. На Python создаются рекомендательные и поисковые системы, такие как Яндекс.
- Искусственный интеллект. Это еще одно популярное направление деятельности разработчиков на Python. Например, компания Google активно использует библиотеку TensorFlow для обучения нейронных сетей и разработки систем искусственного интеллекта.
- Работа с большими данными. Специалисты в области больших данных часто выбирают Python за его мощные библиотеки, которые можно использовать для визуализации, анализа и прогнозирования данных.
- Веб-разработка. Часто именно на Python создается серверная часть веб-сайтов, а также парсеры — программы или скрипты для сбора данных с веб-страниц.
- Разработка игр. Язык Python также применяется в создании игр. К примеру, известная игра-симулятор The Sims была написана с использованием Python. Существует даже игровая библиотека Pygame, которая включает инструменты для работы со звуком, графикой и анимацией.
- Мобильная и десктопная разработка. Среди десктопных приложений на Python выделяется популярный графический редактор GIMP.
Python можно освоить за несколько месяцев, что делает его подходящим для новичков. Этот язык универсален и позволяет создавать самые различные продукты, начиная от небольших приложений и заканчивая сложными системами искусственного интеллекта.
Что нужно знать, чтобы стать разработчиком на Python
Перечень знаний, необходимых для python-разработчика, обычно варьируется в зависимости от конкретной области его деятельности и требований к должности. Тем не менее, существует базовый набор навыков, который должен быть у любого начинающего специалиста.
- Синтаксис языка программирования — необходимо изучить основные выражения, языковые конструкции, функции и циклы. Важно также понимать, как работают и чем различаются типы и структуры данных.
- Базы данных — это системы хранения данных и наборы информации, с которыми разработчик будет работать.
- Алгоритмы и структуры данных — последовательности действий, определяющие, как эффективно решать задачи. Алгоритмы формируют основу структур данных, которые используются для хранения и организации информации.
- Библиотеки — наборы функций и модулей, которые помогают применять готовые решения для решения специфичных задач. Работодатели часто акцентируют внимание на знании библиотек при приеме на работу.
- Фреймворки — программные платформы, необходимые для работы. На начальном этапе новичку достаточно ознакомиться с двумя наиболее популярными фреймворками — Flask и Django.
- Понимание принципа построения API и HTTP-протокола — это знание позволяет эффективно автоматизировать работу с данными и реализовывать некоторые функции программ даже без полного понимания того, как они функционируют.
- Английский язык — хотя бы на разговорном уровне. Знание языка значительно упрощает изучение синтаксиса Python и чтение соответствующей документации и статей.
- Математика — основные концепции будут полезны, если вы планируете работать в области нейронных сетей, анализа данных, моделирования и статистики. В других случаях можно обойтись базовыми знаниями, полученными в ходе школьной программы, дополняя их по мере необходимости в процессе работы.
Софт-скилы. Кроме специализированных знаний, разработчику будут нужны так называемые гибкие навыки: способность взаимодействовать с командой, умение планировать рабочие процессы, креативное мышление и желание к постоянному самообучению. Современный специалист должен быть универсальным, подобно швейцарскому ножу — он должен обладать знаниями и навыками, которые выходят за рамки его основной профессии. Эти софт-скилы могут значительно упростить и оптимизировать работу, сделав её более комфортной. И все перечисленные навыки можно и нужно развивать.
Где используется Python
Python выделяется как самый популярный язык программирования по данным индекса TIOBE на ноябрь 2023 года. Высокая востребованность языка объясняется его применением в множестве сфер: веб-разработке (в основном на серверной стороне), машинном обучении и анализе больших данных.
Также Python используется для создания:
- Видеоигр
- Десктопных приложений
- 3D-графики
- Программ для обработки изображений, видео и аудио.
В области мобильной разработки язык Python используется довольно редко.
Python в Data Science
Python стал ключевым языком для анализа данных, и особенно его ценят в Big Data за его гибкость и скорость обучения.
В сфере data science чаще работают не только программисты, но и математики, финансисты или даже специалисты в области маркетинга. Для таких людей намного проще использовать Python, чем более сложные языки, такие как Java или C.
Благодаря встроенному интерпретатору Python предоставляет возможность быстро проверять гипотезы и мгновенно получать результаты.
Тем, кто желает работать в области Data Science, необходимо ознакомиться с основами Python и освоить ряд специализированных библиотек:
- Pandas — библиотека для сбора и структурирования данных. Она предоставляет возможность извлекать данные из баз данных и таблиц, преобразуя неструктурированные объекты в индексированные массивы, а также содержит инструменты для визуализации.
- NumPy — используется для математических расчетов. Позволяет индексировать, умножать и складывать массивы, делить их на секции и изменять форму. Содержит инструменты для выполнения вычислений на основе методов линейной алгебры.
- Matplotlib — библиотека для визуализации данных, помогающая создавать графики, диаграммы и 2D-фигуры, которые можно встраивать в многочисленные популярные приложения и сервисы.
- Statsmodels — предназначена для проведения статистического анализа. Она позволяет использовать в Python формулы из языка R и проводить как одномерный, так и двумерный анализ, решая сложные математические задачи и занимаясь машинным обучением.
Познакомьтесь с Python бесплатно.
За сколько можно выучить Python?
Скорость изучения Python варьируется и зависит от вашего расписания, а также от того, что вы подразумеваете под словом «учить».
Людей, которые могут сказать, что полностью овладели Python, на самом деле очень мало. Объем знаний, которые необходимо приобрести, кардинально зависит от целей обучения.
Если ваша цель — стать специалистом в области машинного обучения, то вам предстоит серьезный и длительный путь. Но начнем с более простого — сколько времени потребуется для освоения базовых понятий языка.
В среднем, для изучения основ Python потребуется 6-8 недель. Это время поможет вам начать понимать большую часть программного кода, написанного на этом языке. Однако, если вы планируете углубляться в Data Science или в другую специализированную область, лучше всего закладывать от нескольких месяцев до нескольких лет.
Приблизительный план обучения можно разработать на 5-6 месяцев. Этот срок будет оптимален для тех, кто работает полный рабочий день, выделяя 2-3 часа в день на занятия. Вы можете уделять некоторое время обучению сегодня, а завтра — практиковаться. Однако важно заниматься каждый день, чтобы переговорить нужные знания в установленное время. Важно иметь возможность настроить свой график, например, снизив время, проведенное за просмотром сериалов.
Для чего используется Python?
Python является языком программирования общего назначения, что означает, что его применяют в самых различных сферах. Наиболее часто его используют:
- в веб-разработке,
- для анализа данных,
- в машинном обучении и нейросетях,
- для парсинга и сбора данных,
- в тестировании программного обеспечения,
- реже в других областях.
Python имеет обширный набор библиотек, которые значительно расширяют его возможности. Это подразумевает наличие большого числа сообществ, использующих Python для самых разных целей. Например, matplotlib необходима в data science, а библиотека Click предназначена для написания сценариев.
Что нужно учить в первую очередь?
Начало изучения языка включает в себя такие базовые концепции, как операторы, выражения, переменные, условные операторы if, ветвления, циклы (while и for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, а также словари, функции, работа с модулями и файловая система (открытие, чтение, запись), основы сетевого взаимодействия. Важно также изучить фреймворки, такие как Django.
Необходимо знакомиться с концепцией ООП (объектно-ориентированного программирования), алгоритмами и структурами данных, а также различных типами баз данных и принципам работы с ними.
Системы контроля версий. В первую очередь, вам нужно освоить Git.
Если вы планируете работать в веб-разработке, то целесообразно дополнительно изучить HTML и CSS, основы JavaScript, а также научиться вёрстке адаптивных макетов.
За сколько времени можно выучить Python?
- От 4 до 6 месяцев, если вы изучаете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от начального уровня знаний и частоты занятий. Например, опытный разработчик может освоить синтаксис языка и начать писать на нем за 1-2 недели. Если вы новичок, вам потребуется больше времени на адаптацию к большому объему новой информации.
- От 8 до 12 месяцев, если вы обучаетесь программированию с нуля и хотите освоить различные технологии, необходимые для поиска работы. Например, курс в Skillbox для python-разработчиков продлится целый год и включает в себя обучение языку, вёрстке, работе с базами данных и Git.
Бесплатные курсы и материалы для новичков
В интернете представлено множество сайтов и видеоуроков, которые можно изучать бесплатно. Вот их краткий обзор.
Сайты и самоучители, в основном бесплатные:
- Python.org – официальный сайт с документацией, новостями и другой полезной информацией. Основной контент представлен на английском языке.
- Хекслет – онлайн-школа, предлагающая курсы по ИТ-профессиям. По предоставленной ссылке можно пройти подготовительный курс, состоящий из 71 урока и 4 вебинаров. Также доступен курс по основам, который включает 45 уроков, 163 теста и 56 упражнений в тренажере.
- Питонтьютор – предоставляет возможность учить язык программирования онлайн без необходимости установки специальной среды разработки. Работает прямо в браузере, предлагает множество примеров кода и более ста заданий. Подходит для новичков и людей без предварительного опыта программирования.
- Самоучитель по Питону – здесь размещены бесплатные уроки для новичков, где можно освоить основы, синтаксис, операторы, циклы, списки, кортежи, словари, функции и т. д. Примеры кода помогают упростить самостоятельное обучение.
- Python Class от Google – самоучитель от одноименной компании, предоставленный на английском языке.
- Питонист – блог с полезной информацией, включая раздел с тестами, где можно проверить свои знания.
- Python.ru – сайт евангелистов сообщества MoscowPython. Для новичков интересен форум, на котором обсуждаются задачи и даются ответы на вопросы.
- Python-ucheba.ru – самоучитель по версии языка 2.7, включающий 34 урока, включая специальный раздел об ООП и классах.
- Pythonru.com – база знаний, содержащая много статей на разнообразные темы с примерами кода, а также раздел с уроками, основами и библиотеками.
- Яндекс.Практикум – онлайн-курс от Яндекса. Первая часть курса, где обучают основам, доступна бесплатно. Ее можно пройти самостоятельно, а затем решить, каковы ваши дальнейшие шаги.
Реклама. ООО ХЕКСЛЕТ РУС, ИНН 7325174845, erid: LdtCKGPYq. Реклама. ООО ЯНДЕКС, ИНН 7736207543, erid: 2Vfnxx6kDRz
Также мы рекомендуем ознакомиться с 24 сайтами для изучения программирования на русском языке. Этот ресурс содержит ссылки на полезные справочники, каталоги и другие ресурсы для разработчиков.
Бесплатные видеокурсы:
- Python для начинающих – курс, состоящий из 21 видеоурока.
- Анализ данных на Питоне – включает 12 уроков.
- Python с нуля – небольшой курс для новичков, состоящий из 9 видео.
- Фреймворк Django – включает 7 мастер-классов.
- ООП для новичков – рекомендуем для общего развития.
Также в Клубе фрилансеров вы найдете бесплатные уроки по программированию и вёрстке. Рекомендуем посетить группу и сохранить подборку материалов.
Получится ли найти работу после курса по Python-разработке?
Заработок (либо собственный проект, либо приглашение в интересную компанию) — это основная цель, ради которой люди проходят обучение.
Разберем по этапам, как наши студенты ищут работу:
- После прохождения двух блоков курса (когда уже сформировано общее понимание о том, как работает Python и что можно делать в этой сфере) ученики обращаются в Карьерный центр, где обсуждают с карьерным консультантом свои предпочтения и интересы, а также совместно выстраивают карьерный трек.
- Целенаправленно выбирают проекты, которые помогут им улучшить свои навыки в выбранном направлении, и собирают портфолио в процессе обучения.
- Участвуют в стажировках в компаниях-партнерах, чтобы получить практический опыт работы над запущенными проектами.
- Ищут открытые вакансии (как в открытых источниках, так и в списках вакансий от партнеров).
- Совместно с карьерным консультантом составляют резюме под конкретные вакансии, пишут сопроводительные письма и подготавливаются к собеседованиям.
- Если на этапе выполнения тестового задания у студентов возникают трудности, они могут обратиться за советом к своему ментору, который подскажет, в каком направлении искать решение (при этом все тесты студенты выполняют самостоятельно!).
- Получают оффер.
Если вы проходите этот путь самостоятельно, последовательность действий останется прежней: определите направление, соберите портфолио с релевантными кейсами, найдите вакансии, составьте резюме под каждую из них, продемонстрируйте свои навыки на тестовом задании и получите оффер.
Как долго нужно учиться?
Путь от новичка до первой работы занимает в среднем около 10 месяцев. У кого-то это занимает меньше времени, у кого-то — больше: все зависит от того, сколько часов в неделю вы сможете уделить обучению.
Сам процесс обучения похож на изучение иностранного языка — учиться можно бесконечно. Мир Python-разработки постоянно развивается, выходят новые методы, инструменты и задачи, позволяющие расширять ваши знания и возможности в этой области.
